Category: Data Engineering

Apa Itu Big Data Processing Technologies? Big Data Processing Technologies adalah teknologi yang digunakan untuk mengolah kumpulan data dalam jumlah besar, baik itu data terstruktur, semi-terstruktur, maupun tidak terstruktur. Teknologi ini memungkinkan perusahaan untuk mengekstrak nilai dari data dalam skala besar. Teknologi Utama dalam Big Data Processing Beberapa teknologi open-source yang berperan penting dalam analisis…

Apa Itu Big Data? Big Data adalah istilah untuk menggambarkan jumlah data yang sangat besar dan terus bertambah dari berbagai sumber, termasuk perangkat digital yang kita gunakan sehari-hari seperti smartphone, smartwatch, dan media sosial. Ciri-Ciri Big Data (5V) Big Data biasanya memiliki lima karakteristik utama yang dikenal sebagai 5V: Contoh Penggunaan Big Data Bagaimana Big…

Apa Itu Data Integration? Data integration adalah proses menggabungkan data dari berbagai sumber agar bisa digunakan secara lebih efisien dan menyeluruh. Ini penting untuk memastikan data tetap konsisten, mudah diakses, dan bisa dipakai untuk analisis serta pengambilan keputusan. Kenapa Data Integration Itu Penting? Bayangkan sebuah perusahaan memiliki data pelanggan di sistem penjualan, pemasaran, dan keuangan…

1. ETL (Extract, Transform, Load) 2. ELT (Extract, Load, Transform) 3. Data Pipelines 4. Perbandingan ETL, ELT, dan Data Pipelines Aspek ETL ELT Data Pipelines Proses Extract → Transform → Load Extract → Load → Transform Perjalanan data dari sumber ke tujuan Tujuan Utama Data terstruktur, batch processing Data tidak terstruktur, Big Data Mendukung batch…

1. Analogi Dapur Restoran 2. Hubungan dengan Arsitektur Data 3. Data Lakehouse: Solusi Terbaik dari Dua Dunia 4. Kesimpulan

1. Tujuan Data Mining Repositories 2. Data Warehouse 3. Data Mart 4. Data Lake 5. Perbandingan Data Warehouse, Data Mart, dan Data Lake Aspek Data Warehouse Data Mart Data Lake Tujuan Analisis data terstruktur Analisis untuk fungsi bisnis tertentu Penyimpanan data mentah untuk berbagai use case Jenis Data Terstruktur (relasional) Terstruktur Terstruktur, semi-terstruktur, tidak terstruktur…

1. Pengertian NoSQL 2. Karakteristik NoSQL 3. Jenis-Jenis NoSQL Database 4. Keunggulan NoSQL 5. Perbedaan NoSQL dan RDBMS Aspek RDBMS NoSQL Skema Kaku (harus terdefinisi) Fleksibel (schema-less) Jenis Data Terstruktur Terstruktur, semi-terstruktur, tidak terstruktur Biaya Mahal (perangkat keras high-end) Murah (perangkat keras komoditas) ACID Compliance Mendukung ACID Tidak selalu mendukung ACID Kematangan Teknologi Sudah matang…

1. Pengertian Relational Database 2. Hubungan Antar Tabel 3. Structured Query Language (SQL) 4. Perbedaan Relational Database dengan Spreadsheet 5. Keunggulan Relational Database 6. Jenis Relational Database 7. Use Case Relational Database 8. Keterbatasan Relational Database 9. Kesimpulan

1. Pengertian Data Repository 2. Jenis-Jenis Data Repository 3. Manfaat Data Repository 4. Kesimpulan

Apa itu Metadata?Metadata adalah data yang memberikan informasi tentang data lainnya. Definisi ini sangat luas, tetapi dalam konteks ini, kita akan membahas metadata dalam lingkup database, data warehousing, sistem business intelligence, serta berbagai repositori dan platform data. Tiga Jenis Utama Metadata: Mengelola MetadataManajemen metadata melibatkan pengembangan dan administrasi kebijakan serta proses untuk memastikan informasi dapat…