Apa itu Metadata?
Metadata adalah data yang memberikan informasi tentang data lainnya. Definisi ini sangat luas, tetapi dalam konteks ini, kita akan membahas metadata dalam lingkup database, data warehousing, sistem business intelligence, serta berbagai repositori dan platform data.
Tiga Jenis Utama Metadata:
- Technical Metadata (Metadata Teknis)
Metadata teknis mendefinisikan struktur data dalam repositori atau platform dari perspektif teknis. Contohnya dalam data warehouse meliputi:- Nama tabel
- Jumlah kolom dan baris dalam tabel
- Katalog data yang berisi inventaris tabel, seperti nama database, nama kolom, dan jenis data yang disimpan.
Metadata teknis untuk database relasional biasanya disimpan dalam tabel khusus yang disebut System Catalog.
- Process Metadata (Metadata Proses)
Metadata proses menggambarkan proses yang berjalan di balik sistem bisnis seperti data warehouse, sistem akuntansi, atau alat CRM. Ini mencakup:- Waktu mulai dan selesai proses
- Penggunaan disk
- Asal dan tujuan perpindahan data
- Jumlah pengguna yang mengakses sistem.
Metadata ini sangat berguna untuk troubleshooting dan mengoptimalkan alur kerja.
- Business Metadata (Metadata Bisnis)
Metadata bisnis membantu pengguna bisnis menemukan dan menganalisis data yang relevan. Ini mencakup informasi seperti:- Cara data diperoleh
- Apa yang diukur atau dideskripsikan oleh data
- Hubungan antara data dan sumber data lainnya.
Metadata bisnis juga berfungsi sebagai dokumentasi untuk sistem data warehouse.
Mengelola Metadata
Manajemen metadata melibatkan pengembangan dan administrasi kebijakan serta proses untuk memastikan informasi dapat diakses, diintegrasikan, dan dibagikan di seluruh perusahaan. Tujuannya adalah menciptakan katalog data yang andal dan mudah digunakan, yang menjadi inti dari sistem manajemen metadata modern. Katalog data memungkinkan pengguna untuk mencari informasi penting seperti CustomerName atau ProductType dengan mudah.
Mengapa Manajemen Metadata Penting?
Manajemen metadata yang baik memberikan banyak manfaat, seperti:
- Meningkatkan penemuan data (data discovery)
- Memudahkan pelacakan kesalahan data melalui data lineage
- Meningkatkan tata kelola data (data governance)
- Memastikan kualitas data, konsistensi, integritas, dan keamanan.
Data governance berfokus pada ketersediaan, kegunaan, konsistensi, dan keamanan data, serta menetapkan proses untuk memastikan manajemen data yang efektif.
Alat Populer untuk Manajemen Metadata
Beberapa alat yang populer untuk manajemen metadata meliputi:
- IBM InfoSphere Information Server
- CA Erwin Data Modeler
- Oracle Warehouse Builder
- SAS Data Integration Server
- Talend Data Fabric
- Alation Data Catalog
- SAP Information Steward
- Microsoft Azure Data Catalog
- IBM Watson Knowledge Catalog
- Oracle Enterprise Metadata Management (OEMM)
- Adaptive Metadata Manager
- Unifi Data Catalog
- data.world
- Informatica Enterprise Data Catalog
Ringkasan
- Metadata adalah data tentang data, terdiri dari tiga jenis: teknis, proses, dan bisnis.
- Metadata teknis disimpan dalam System Catalog.
- Tujuan utama manajemen metadata bisnis adalah menciptakan katalog data yang andal.
- Katalog data yang baik meningkatkan penemuan data, tata kelola, dan aksesibilitas.
- Alat seperti IBM InfoSphere dan Watson Knowledge Catalog membantu dalam manajemen metadata.
Leave a Reply