Relational Database (RDBMS)

---

1. Pengertian Relational Database

• Relational Database: Kumpulan data yang diorganisasi dalam struktur tabel, di mana tabel-tabel dapat dihubungkan (related) berdasarkan data yang sama.
• Tabel: Terdiri dari baris (records) dan kolom (attributes).
  • Contoh: Tabel Customer dengan kolom seperti Company ID, Company Name, Company Address, dan Company Primary Phone.
  • Setiap baris mewakili satu record (misalnya, data satu pelanggan).

---

2. Hubungan Antar Tabel

• Tabel dapat dihubungkan berdasarkan data yang sama.
  • Contoh: Tabel Customer dan Transaction dapat dihubungkan menggunakan Customer ID.
• Kemampuan ini memungkinkan pembuatan laporan atau tabel baru dari data yang ada.
  • Contoh: Laporan transaksi pelanggan dalam periode tertentu.

---

3. Structured Query Language (SQL)

• SQL: Bahasa standar untuk mengakses dan memanipulasi data dalam relational database.
• Keunggulan SQL:
  • Dapat memproses jutaan record dalam hitungan detik.
  • Mendukung operasi kompleks seperti join, filter, dan aggregation.

---

4. Perbedaan Relational Database dengan Spreadsheet

• Kesamaan: Data diorganisasi dalam baris dan kolom.
• Perbedaan:
  • Relational database dirancang untuk volume data besar dan operasi yang kompleks.
  • Spreadsheet memiliki batasan jumlah baris dan kolom.
  • Relational database mendukung hubungan antar tabel, mengurangi redundansi data.

---

5. Keunggulan Relational Database

1. Fleksibilitas:
   • Dapat menambah kolom, tabel, atau mengubah struktur saat database berjalan.
2. Minim Redundansi:
   • Data disimpan sekali dan dihubungkan melalui key (misalnya, Customer ID).
3. Backup dan Recovery Mudah:
   • Dukung ekspor/impor data saat database berjalan.
   • Cloud-based RDBMS melakukan continuous mirroring untuk meminimalkan kehilangan data.
4. ACID Compliance:
   • Atomicity: Transaksi diproses secara utuh atau tidak sama sekali.
   • Consistency: Data tetap akurat dan konsisten.
   • Isolation: Transaksi independen satu sama lain.
   • Durability: Data tetap ada meskipun terjadi kegagalan sistem.

---

6. Jenis Relational Database

• Desktop Systems: Untuk skala kecil.
• Cloud-Based Systems: Skalabel dengan akses ke sumber daya komputasi dan penyimpanan tak terbatas.
  • Contoh: Amazon RDS, Google Cloud SQL, IBM DB2 on Cloud, Oracle Cloud, SQL Azure.
• Open-Source: MySQL, PostgreSQL.
• Commercial: Microsoft SQL Server, Oracle Database.

---

7. Use Case Relational Database

1. Online Transaction Processing (OLTP):
   • Mendukung operasi transaksi dengan kecepatan tinggi.
   • Contoh: Aplikasi e-commerce, perbankan.
2. Data Warehousing:
   • Dioptimalkan untuk analitik dan business intelligence (OLAP).
3. IoT Solutions:
   • Menyimpan dan memproses data dari perangkat IoT dengan cepat.

---

8. Keterbatasan Relational Database

1. Tidak Cocok untuk Data Semi-Structured dan Unstructured:
   • Contoh: Data JSON, gambar, video.
2. Migrasi yang Rumit:
   • Skema dan tipe data harus identik antara sumber dan tujuan.
3. Batas Panjang Data:
   • Jika data melebihi batas kolom, informasi tidak akan tersimpan.

---

9. Kesimpulan

• Relational database tetap menjadi teknologi utama untuk mengelola data terstruktur.
• Meskipun memiliki keterbatasan, RDBMS sangat cocok untuk aplikasi OLTP, data warehousing, dan IoT.
• Perkembangan teknologi cloud semakin meningkatkan skalabilitas dan keandalan RDBMS.