Author: Syasya Zadiv

1. Tujuan Data Mining Repositories 2. Data Warehouse 3. Data Mart 4. Data Lake 5. Perbandingan Data Warehouse, Data Mart, dan Data Lake Aspek Data Warehouse Data Mart Data Lake Tujuan Analisis data terstruktur Analisis untuk fungsi bisnis tertentu Penyimpanan data mentah untuk berbagai use case Jenis Data Terstruktur (relasional) Terstruktur Terstruktur, semi-terstruktur, tidak terstruktur…

1. Pengertian NoSQL 2. Karakteristik NoSQL 3. Jenis-Jenis NoSQL Database 4. Keunggulan NoSQL 5. Perbedaan NoSQL dan RDBMS Aspek RDBMS NoSQL Skema Kaku (harus terdefinisi) Fleksibel (schema-less) Jenis Data Terstruktur Terstruktur, semi-terstruktur, tidak terstruktur Biaya Mahal (perangkat keras high-end) Murah (perangkat keras komoditas) ACID Compliance Mendukung ACID Tidak selalu mendukung ACID Kematangan Teknologi Sudah matang…

1. Pengertian Relational Database 2. Hubungan Antar Tabel 3. Structured Query Language (SQL) 4. Perbedaan Relational Database dengan Spreadsheet 5. Keunggulan Relational Database 6. Jenis Relational Database 7. Use Case Relational Database 8. Keterbatasan Relational Database 9. Kesimpulan

1. Pengertian Data Repository 2. Jenis-Jenis Data Repository 3. Manfaat Data Repository 4. Kesimpulan

Apa itu Metadata?Metadata adalah data yang memberikan informasi tentang data lainnya. Definisi ini sangat luas, tetapi dalam konteks ini, kita akan membahas metadata dalam lingkup database, data warehousing, sistem business intelligence, serta berbagai repositori dan platform data. Tiga Jenis Utama Metadata: Mengelola MetadataManajemen metadata melibatkan pengembangan dan administrasi kebijakan serta proses untuk memastikan informasi dapat…

Beberapa tantangan yang sering muncul termasuk perbedaan versi software, di mana fitur yang dibutuhkan mungkin hanya tersedia di versi yang lebih baru, atau cara kerja yang berbeda dari versi sebelumnya. Oleh karena itu, bekerja dengan berbagai sumber data membutuhkan fleksibilitas dan kemampuan untuk menemukan solusi yang sesuai dengan kebutuhan performa. Memindahkan data sekali mungkin tidak…

Bahasa-bahasa ini dapat dikategorikan menjadi tiga kelompok utama: bahasa query, bahasa pemrograman, dan bahasa skrip shell. Menguasai setidaknya satu bahasa dari setiap kategori sangat penting bagi seorang profesional data. Kesimpulan:Menguasai setidaknya satu bahasa dari setiap kategori (query, pemrograman, dan shell scripting) sangat penting untuk menjadi profesional data yang kompeten. SQL, Python, R, Java, Unix Shell, dan PowerShell adalah…

Sebelumnya kita telah membahas bagaimana sumber data saat ini menjadi semakin dinamis dan beragam. Kali ini, kita akan mengeksplorasi beberapa sumber data umum yang sering digunakan, seperti: Refleksi Pribadi:Pemahaman tentang berbagai sumber data ini sangat penting untuk analisis data yang efektif. Setiap sumber memiliki keunikan dan kegunaannya sendiri, tergantung pada tujuan analisis. Misalnya, data dari…

Sebagai profesional data, penting untuk memahami berbagai jenis dan format file data, termasuk struktur, manfaat, dan keterbatasannya. Pemahaman ini akan membantu dalam memilih format yang paling sesuai dengan kebutuhan data dan performa. 1. Delimited Text File (File Teks Berpembatas) 2. Microsoft Excel Open XML Spreadsheet (XLSX) 3. Extensible Markup Language (XML) 4. Portable Document Format…

Catatan Tambahan: