Kategori Data Berdasarkan Struktur

1. Definisi Data:
   • Data adalah informasi yang tidak terorganisir dan perlu diproses agar memiliki makna.
   • Data terdiri dari fakta, observasi, persepsi, angka, karakter, simbol, dan gambar yang dapat diinterpretasikan untuk menghasilkan makna.
2. Kategori Data Berdasarkan Struktur:
   • Data dapat dikategorikan menjadi 3 jenis berdasarkan strukturnya:
     • Structured Data (Data Terstruktur).
     • Semi-structured Data (Data Semi-terstruktur).
     • Unstructured Data (Data Tidak Terstruktur).
3. Structured Data (Data Terstruktur):
   • Memiliki struktur yang terdefinisi dengan baik atau mengikuti model data tertentu.
   • Dapat disimpan dalam skema yang terdefinisi, seperti database, dan sering direpresentasikan dalam bentuk tabel (baris dan kolom).
   • Berisi fakta objektif dan angka yang dapat dikumpulkan, disimpan, dan diorganisir dalam database.
   • Sumber Data Terstruktur:
     • Database SQL.
     • Sistem OLTP (Online Transaction Processing) untuk transaksi bisnis.
     • Spreadsheet (Excel, Google Spreadsheets).
     • Formulir online.
     • Sensor (GPS, RFID).
     • Log server web dan jaringan.
   • Penyimpanan: Biasanya disimpan dalam database relasional (SQL).
   • Analisis: Mudah dianalisis dengan metode dan alat analisis data standar.
4. Semi-structured Data (Data Semi-terstruktur):
   • Memiliki beberapa properti organisasi tetapi tidak memiliki skema yang kaku.
   • Tidak dapat disimpan dalam bentuk baris dan kolom seperti database.
   • Menggunakan tag, elemen, atau metadata untuk mengelompokkan dan mengorganisir data dalam hierarki.
   • Sumber Data Semi-terstruktur:
     • Email.
     • XML dan bahasa markup lainnya.
     • File biner (executables).
     • Paket TCP/IP.
     • File terkompresi (zip).
     • Integrasi data dari berbagai sumber.
   • Format Penyimpanan: XML dan JSON sering digunakan untuk menyimpan dan bertukar data semi-terstruktur karena memungkinkan definisi tag dan atribut.
5. Unstructured Data (Data Tidak Terstruktur):
   • Tidak memiliki struktur yang mudah diidentifikasi dan tidak dapat diorganisir dalam database relasional (baris dan kolom).
   • Tidak mengikuti format, urutan, semantik, atau aturan tertentu.
   • Dapat menangani heterogenitas sumber dan memiliki aplikasi dalam business intelligence dan analitik.
   • Sumber Data Tidak Terstruktur:
     • Halaman web.
     • Feed media sosial.
     • Gambar (JPEG, GIF, PNG).
     • File video dan audio.
     • Dokumen dan PDF.
     • Presentasi PowerPoint.
     • Log media.
     • Survei.
   • Penyimpanan: Disimpan dalam file/dokumen (seperti Word) untuk analisis manual atau di database NoSQL yang memiliki alat analisis khusus.
6. Ringkasan:
   • Structured Data: Terorganisir dengan baik, disimpan dalam database, dan mudah dianalisis dengan alat standar.
   • Semi-structured Data: Sebagian terorganisir, menggunakan metadata untuk pengelompokan dan hierarki.
   • Unstructured Data: Tidak terorganisir secara konvensional, disimpan dalam file atau database NoSQL.

Catatan Tambahan:

• Pelajari lebih lanjut tentang jenis struktur file untuk memahami cara menyimpan dan memproses setiap jenis data.
• Pahami alat dan metode yang sesuai untuk menganalisis setiap kategori data.